JS脚本：自动领取成就奖励领取逻辑重写，效率至多提高8000% (#1164)

* Update manifest.json

* Update main.js

* Add files via upload

repo/js/自动领取成就奖励/main.js

@@ -1,70 +1,205 @@
-const receiveRo = RecognitionObject.TemplateMatch(file.ReadImageMatSync("assets/receive.png"));
-
 (async function () {
 
-const topLeft = {x: 192, y: 281};     // 左上角坐标
-const bottomRight = {x: 1738, y: 984}; // 右下角坐标
-const rows = 3;                       // 行数
-const cols = 7;                       // 列数
-const topLeft1 = {x: 190, y: 870};     // 左上角坐标
-const bottomRight1 = {x: 1735, y: 870}; // 右下角坐标
-const rows1 = 1;                       // 行数
-const cols1 = 7;                       // 列数
-let sum = 1;
-let sum1= 0;
-//用于点击多个点位
-async function autoClick(
-  topLeft,    // 左上角点位 {x, y}
-  bottomRight, // 右下角点位 {x, y}
-  rows,        // 行数
-  cols         // 列数
-) {
-  // 计算每个点之间的水平和垂直间距
-  let stepX = cols  > 1 ? (bottomRight.x - topLeft.x) / (cols - 1) : 0; // 处理单列情况
-  let stepY = rows > 1 ? (bottomRight.y - topLeft.y) / (rows - 1) : 0; // 处理单行情况
-  // 从左到右，从上到下依次点击
-  for (let row = 0; row < rows; row++) {
-    for (let col = 0; col < cols; col++) {
-      // 计算当前点的坐标并四舍五入
-      let x = Math.round(topLeft.x + col * stepX);
-      let y = Math.round(topLeft.y + row * stepY);
-      // 执行点击
-      click(x, y);
-      await sleep(1000);
-     log.info(`第${sum}次识别`);
-     sum++;
-      let receive = captureGameRegion().find(receiveRo);
-      await sleep(1000);
-      while(receive.isExist()){
-          receive.click();
-          await sleep(500);
-          sum1++;
-           log.info(`成功识别${sum1}次`);
-          
-          click(400,1010);//点击空白处
-          await sleep(500);
-           receive = captureGameRegion().find(receiveRo);
-      }
 
-      click(400,1010);//如果是本行最后一个成就会自动翻页
-      await sleep(500);
-      keyPress("ESCAPE"); 
-      // 等待1秒
-      await sleep(1000);
+/**
+ * 检测指定区域的文字内容
+ * @param {number} x - 区域的X坐标
+ * @param {number} y - 区域的Y坐标
+ * @param {number} width - 区域的宽度
+ * @param {number} height - 区域的高度
+ * @param {string|undefined} targetText - 需要匹配的目标文字（可选）
+ * @returns {Promise<string|false>} - 返回检测到的文字或false
+ */
+async function detectTextInRegion(x, y, width, height, targetText) {
+    try {
+        // 获取游戏区域截图
+        let captureRegion = captureGameRegion();
+        
+        // 创建OCR识别对象，指定检测区域
+        let ocrRo = RecognitionObject.Ocr(x, y, width, height);
+        
+        // 在指定区域内进行OCR识别
+        let resList = captureRegion.findMulti(ocrRo);
+        
+        // 如果没有识别到任何结果，返回false
+        if (resList.count === 0) {
+            log.info("未检测到任何文字");
+            return false;
+        }
+        
+        // 获取第一个识别结果
+        let firstResult = resList[0];
+        let detectedText = firstResult.text;
+        
+        // 如果没有传入目标文字，则只要检测到非空内容就算成功
+        if (targetText === undefined) {
+            return detectedText.trim() !== "" ? detectedText : false;
+        }
+        
+        // 如果传入了目标文字，则进行匹配
+        if (detectedText.includes(targetText)) {
+            log.info(`检测到目标文字：${targetText}`);
+            return detectedText;
+        }
+        
+        log.info(`检测到文字但不匹配：${detectedText} (目标：${targetText})`);
+        return false;
+    } catch (error) {
+        log.info("文字检测出错:", error);
+        return false;
     }
-  }
+}
+// 使用示例1：检测特定区域的文字是否为"确认"
+/*
+ let result = await utils.detectTextInRegion(0, 0, 400, 400, "合成");
+ if (result) {
+     log.info(`检测到目标文字：${result}`);
+ } else {
+     log.info("未检测到目标文字");
+ }
+
+*/
+
+// 使用示例2：只检测区域是否有文字（不指定目标文字）
+// let result = await detectTextInRegion(100, 200, 300, 50);
+// if (result) {
+//     log.info("检测到文字:", result);
+// } else {
+//     log.info("未检测到任何文字");
+// }
+
+/**
+ * 等待图片出现并点击
+ * @param {string} imageName 图片名称（不带.png后缀）
+ * @param {number} [x=0] 裁剪区域左上角X坐标
+ * @param {number} [y=0] 裁剪区域左上角Y坐标
+ * @param {number} [width=1920] 裁剪区域宽度
+ * @param {number} [height=1080] 裁剪区域高度
+ * @param {number} [timeout=10000] 超时时间（毫秒），默认1秒
+ * @param {number} [checkInterval=500] 检查间隔（毫秒），默认500毫秒
+ * @returns {Promise<void>}
+ * @throws 如果超时未找到图片则抛出错误
+ */
+// 使用示例：
+// (1) 使用默认裁剪区域(0,0,1920,1080)
+// await waitAndClickImage("paimon_menu");
+//
+// (2) 自定义裁剪区域和超时时间
+// await waitAndClickImage("confirm_button", 100, 100, 800, 600, 500);
+const waitAndClickImage = async (
+    imageName,
+    x = 0,
+    y = 0,
+    width = 1920,
+    height = 1080,
+    timeout = 500,
+    checkInterval = 500
+) => {
+    const startTime = Date.now();
+    const imagePath = `assets/${imageName}.png`;
+    
+    // 读取模板图片
+    const templateMat = file.ReadImageMatSync(imagePath);
+    // 创建识别对象，使用默认阈值0.8
+    const recognitionObj = RecognitionObject.TemplateMatch(templateMat, x, y, width, height);
+    
+    while (Date.now() - startTime < timeout) {
+        // 捕获游戏区域
+        const captureRegion = captureGameRegion();
+        // 查找图片
+        const result = captureRegion.Find(recognitionObj);
+        
+        if (!result.isEmpty()) {
+            log.info(`找到图片 ${imageName}，位置(${result.x}, ${result.y})，正在点击...`);
+            result.Click();
+            await sleep(300); // 点击后稍作等待
+            return;
+        }
+        
+        await sleep(checkInterval);
+    }
+    
+    throw new Error(`等待图片 ${imageName} 超时（${timeout}ms）`);
+}
+/**
+ * 滚动页面
+ * @param {number} totalDistance - 总滚动距离
+ * @param {number} [stepDistance=10] - 每次滚动的步长
+ * @param {number} [delayMs=5] - 每次滚动后的延迟(毫秒)
+ * @returns {Promise<void>}
+ */
+async function scrollPage(totalDistance, stepDistance = 10, delayMs = 5) {
+    moveMouseTo(400, 540);
+    await sleep(50);
+    leftButtonDown();
+    
+    const steps = Math.ceil(Math.abs(totalDistance) / stepDistance);
+    const direction = Math.sign(totalDistance);
+    for (let j = 0; j < steps; j++) {
+        const remainingDistance = Math.abs(totalDistance) - j * stepDistance;
+        const moveDistance = remainingDistance < stepDistance ? remainingDistance : stepDistance;
+        moveMouseBy(0, -moveDistance * direction);  // 注意这里的负号
+        await sleep(delayMs);
+    }
+    
+    await sleep(700);
+    leftButtonUp();
+    await sleep(100);
 }
 
 //主流程
+
 await genshin.returnMainUi();
 await sleep(1000);
 keyPress("ESCAPE"); 
 await sleep(1000);
 click(670 ,420 );//点击成就
 await sleep(2000);
-await autoClick(topLeft, bottomRight, rows, cols);
-for (let i = 0; i < 6; i++) {
-await autoClick(topLeft1, bottomRight1, rows1, cols1);
+click(200, 300); // 进入详细界面
+await sleep(1500);
+click(675, 990); // 点到底部
+await sleep(1000);
+click(675, 990); // 点到底部
+await sleep(1000);
+click(675, 990); // 点到底部
+await sleep(1000);
+click(675, 990); // 点到底部
+await sleep(1000);
+for (let j = 0; j < 500; j++) {
+
+    try {
+        await waitAndClickImage("exclamation", 600, 50, 100, 1000, 500);
+        await sleep(1000);
+        
+    } catch (error) {
+        await sleep(100);
+        let result = await detectTextInRegion(110, 200, 150, 50, "天地");
+        if (result) {
+            log.info(`检测到目标文字：${result}`);
+            await genshin.returnMainUi();
+            break;
+         } else {
+            await sleep(100);
+         }
+         await scrollPage(-600);
+         await sleep(600);
+         continue;
+    }
+
+  for (let i = 0; i < 1500; i++) {
+    try {
+        await waitAndClickImage("receive");
+        await sleep(500);
+        click(870, 420); // 点击任意位置
+        await sleep(800);
+    } catch (error) {
+        await sleep(500);
+        break;
+    }
+  }
+
 }
 
+log.info(`领取结束`);
+
 })();

repo/js/自动领取成就奖励/manifest.json

@@ -1,7 +1,7 @@
 {
   "manifest_version": 1,
   "name": "自动领取成就奖励",
-  "version": "1.0",
+  "version": "1.2",
   "description": "所以米桑什么时候实装一键领取？",
   "tags" : [ "OCR" ],
   "authors": [